En el artículo de hoy te contaremos cómo las herramientas de Satrack pueden optimizar la cadena de suministro. Las tecnologías basadas en IA, por ejemplo, son ideales para mejorar el análisis predictivo y prevenir inconvenientes en la cadena de suministro. Pero comencemos por el principio…
¿Qué es la cadena de suministro?
Es el proceso que abarca todos los aspectos de la producción y distribución de un producto o servicio. La cadena de suministro se extiende desde la adquisición de materias primas hasta la entrega final al consumidor. Esto incluye todas las etapas de producción, transporte, almacenamiento y distribución de bienes y servicios.
La cadena de suministro, entonces, cuenta con las siguientes etapas:
-Obtención de materia prima: es el primer eslabón de la cadena de suministro.Consiste en extraer la materia con la cual se fabricará la mercancía en cuestión. Por ejemplo, una empresa textil precisa extraer lana de ovejas con la que fabricar las prendas.-Fabricación: consiste en la producción de la mercancía con el uso de materia prima, mano de obra y recursos financieros.
-Almacenamiento: es la etapa en que se guardan las mercancías hasta que sean necesarios para su distribución o venta. El almacenamiento debe ser seguro, eficiente y accesible, y debe tener en cuenta factores las necesidades específicas de cada mercancía.
-Transporte y distribución: es la etapa final de la cadena de suministro. Se encarga del traslado de mercancías desde el punto de origen hasta el punto de destino. El transporte debe ser eficiente, seguro y tener en cuenta factores como el tiempo, el costo y la capacidad de carga.
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Cadena de suministro y análisis predictivo: ¿cuáles son las mejores tecnologías para prevenir problemas?
El análisis predictivo es el estudio de grandes cantidades de datos para, en base a ellos, realizar predicciones a futuro. Las tecnologías especializadas en análisis de datos predictivo son especialmente útiles para detectar patrones de comportamiento. Y utilizar esa información en beneficio de la empresa.
El modelo predictivo, por otro lado, permite el reconocimiento de errores o aspectos a mejorar en la cadena de suministro. Al mismo tiempo, sirve para agilizar los procesos de logística y aumentar la productividad. En Satrack contamos con diversas herramientas tecnológicas para optimizar el análisis de datos predictivo en tu negocio. ¡Te las presentamos a continuación!
Inteligencia Artificial (IA)
La IA es una de las tendencias en una de las etapas más importantes de la cadena de suministro: el transporte.Esta tecnología busca replicar la inteligencia humana en máquinas y dispositivos. La gran novedad es que los sistemas con dicha tecnología tienen capacidad de aprendizaje, planificación y de resolución de problemas.
En Satrack, por ejemplo, utilizamos la IA para recabar información y perfeccionar el análisis de datos en los vehículos transportistas. De esta manera, es más fácil prevenir inconvenientes en la etapa final de la cadena de suministro.
¿Cómo funcionan herramientas con IA de Satrack?
-En Satrack implementamos la IA para ayudarte a controlar uno de los mayores gastos en la cadena de suministro: el combustible. Nuestros sensores de combustible basados en IA identifican aumentos y caídas del nivel de combustible. Por otro lado, la solución de Satrack realizará un análisis de datos exhaustivo del consumo de gasolina en viajes anteriores. Con la información recabada, tendrás en línea automáticamente todas las estadísticas de consumo e informes de rendimiento por vehículo.
-También evolucionamos nuestro sistema de alertas y notificaciones utilizando IA. Considerando los datos de viajes pasados, la herramienta predice cómo debería ser el recorrido y detecta paradas anómalas. O desvíos del recorrido habitual. Lo novedoso de esta tecnología es que tiene aprendizaje autónomo y no requiere de parametrización previa.
Machine Learning
El machine learning es un tipo de inteligencia artificial cada vez más utilizado para optimizar la cadena de suministro. Esta tecnología es fundamental para el análisis predictivo. ¿Por qué? El machine learning permite a las herramientas tecnológicas “aprender por sí mismas” y así optimizar sus predicciones.
En Satrack contamos con soluciones basadas en machine learning para elegir las rutas más confiables considerando información de viajes anteriores. Además de prevenir posibles fallas en el transporte teniendo en cuenta el estado de cada vehículo.
¿Cuáles son los beneficios de optimizar el análisis predictivo en la cadena de suministro?
Mejorar el análisis predictivo permite predecir fallas en la cadena de suministro, además de agilizar la toma de decisiones. Así mismo, facilita el flujo continuo de información y ayuda a mejorar la atención al cliente. Veamos estos beneficios con más detalle:
1)Predicción de fallas
El análisis predictivo permite conocer e identificar patrones repetitivos y así detectar errores frecuentes en la cadena de suministro. Esto lo convierte en una excelente herramienta para prevenir fallas y solucionarlas antes de que generen consecuencias negativas.
2)Agilización de la toma de decisiones
Otro de los beneficios del análisis predictivo es la mejoría en la toma de decisiones. Gracias al análisis será más fácil corregir eventuales inconvenientes, puesto que se los estudió con anterioridad. Esto aumenta la eficiencia y la velocidad en las distintas etapas de la cadena de suministro.
3)Flujo continuo de información
El procesamiento y análisis de información continua a grandes velocidades es otra de las grandes ventajas. El análisis predictivo permite conocer resultados de forma inmediata y veloz, favoreciendo además de la toma de decisiones, el perfeccionamiento de estrategias de logística, distribución o producción en pocos minutos.
4)Mejor atención al cliente
La entrega de mercancías es una etapa elemental de la cadena, puesto que representa el contacto de la empresa con el cliente.Gracias al análisis predictivo es posible establecer tiempos de llegada estimados precisos y confiables en la distribución de mercancías. Así es viable ofrecer más y mejor información a nuestros clientes durante cada trayecto.
En conclusión, el análisis predictivo es fundamental para prevenir problemas en la cadena de suministro y aumentar la productividad. Desde Satrack te invitamos a conocer nuestras soluciones tecnológicas para optimizar el análisis de datos de tu empresa de transporte. ¿Quiéres conocer más?
