{"id":7854,"date":"2024-07-05T16:39:34","date_gmt":"2024-07-05T21:39:34","guid":{"rendered":"https:\/\/satrack.com\/pa\/?p=7854"},"modified":"2024-11-05T09:27:02","modified_gmt":"2024-11-05T14:27:02","slug":"rastreo-inteligente-como-satrack-utiliza-el-analisis-predictivo-para-prevenir-problemas-en-la-cadena-de-suministro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/satrack.com\/pa\/blog\/rastreo-inteligente-como-satrack-utiliza-el-analisis-predictivo-para-prevenir-problemas-en-la-cadena-de-suministro\/","title":{"rendered":"Rastreo inteligente: C\u00f3mo Satrack utiliza el an\u00e1lisis predictivo para prevenir problemas en la cadena de suministro"},"content":{"rendered":"\n

En el art\u00edculo de hoy te contaremos c\u00f3mo las herramientas de Satrack pueden optimizar la cadena de suministro. <\/strong>Las tecnolog\u00edas <\/a>basadas en IA, por ejemplo, son ideales para mejorar el an\u00e1lisis predictivo y prevenir inconvenientes en la cadena de suministro. <\/strong>Pero comencemos por el principio\u2026<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la cadena de suministro?<\/h2>\n\n\n\n

Es el proceso que abarca todos los aspectos de la producci\u00f3n y distribuci\u00f3n de un producto o servicio. La cadena de suministro se extiende  desde la adquisici\u00f3n de materias primas hasta la entrega final al consumidor.<\/strong> Esto incluye todas las etapas de producci\u00f3n, transporte, almacenamiento y distribuci\u00f3n de bienes y servicios.<\/p>\n\n\n\n

La cadena de suministro<\/strong>, entonces, cuenta con las siguientes etapas:<\/p>\n\n\n\n

-Obtenci\u00f3n de materia prima: <\/strong>es el primer eslab\u00f3n de la cadena de suministro<\/strong>.Consiste en extraer la materia con la cual se fabricar\u00e1 la mercanc\u00eda en cuesti\u00f3n. Por ejemplo, una empresa textil precisa extraer lana de ovejas con la que fabricar las prendas.-Fabricaci\u00f3n:<\/strong> consiste en la producci\u00f3n de la mercanc\u00eda con el uso de materia prima, mano de obra y recursos financieros.<\/p>\n\n\n\n

-Almacenamiento<\/strong>: es la etapa en que se guardan las mercanc\u00edas hasta que sean necesarios para su distribuci\u00f3n o venta. El almacenamiento <\/a>debe ser seguro, eficiente y accesible, y debe tener en cuenta factores las necesidades espec\u00edficas de cada mercanc\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

-Transporte y distribuci\u00f3n<\/strong>:<\/strong> es la etapa final de la cadena de suministro<\/strong>. Se encarga del traslado de mercanc\u00edas desde el punto de origen hasta el punto de destino. El transporte debe ser eficiente, seguro y tener en cuenta factores como el tiempo, el costo y la capacidad de carga.<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Descubre el sistema de procesamiento de datos basado en Inteligencia Artificial y Machine Learning de Satrack! \u00a1Y genera alertas autom\u00e1ticas sobre todas las novedades de tus veh\u00edculos!<\/em><\/p>\n\n\n\n

Cadena de suministro<\/strong> y an\u00e1lisis predictivo: \u00bfcu\u00e1les son las mejores tecnolog\u00edas para prevenir problemas? <\/h2>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis predictivo es el estudio de grandes cantidades de datos para, en base a ellos, realizar predicciones a futuro.  <\/strong>Las tecnolog\u00edas especializadas en an\u00e1lisis de datos predictivo son especialmente \u00fatiles para detectar patrones de comportamiento<\/strong>. Y utilizar esa informaci\u00f3n en beneficio de la empresa. <\/p>\n\n\n\n

El modelo predictivo, por otro lado, permite el reconocimiento de errores o aspectos a mejorar en la cadena de suministro<\/strong>. Al mismo tiempo, sirve para agilizar los procesos de log\u00edstica <\/strong>y aumentar la productividad. En Satrack contamos con diversas herramientas tecnol\u00f3gicas para optimizar el an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/a> predictivo en tu negocio. \u00a1Te las presentamos a continuaci\u00f3n!<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia Artificial (IA)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA es una de las tendencias en una de las etapas m\u00e1s importantes de la cadena de suministro: el transporte<\/strong>.Esta tecnolog\u00eda busca replicar la inteligencia humana en m\u00e1quinas y dispositivos. La gran novedad  es que los sistemas con dicha tecnolog\u00eda tienen capacidad de aprendizaje, planificaci\u00f3n y de resoluci\u00f3n de problemas.
En Satrack, por ejemplo, utilizamos la IA para recabar informaci\u00f3n y perfeccionar el an\u00e1lisis de datos<\/strong> en los veh\u00edculos transportistas. De esta manera, es m\u00e1s f\u00e1cil prevenir inconvenientes en la etapa final de la cadena de suministro<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funcionan herramientas con IA de Satrack?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

-En Satrack implementamos la IA <\/strong>para ayudarte a controlar uno de los mayores gastos en la cadena de suministro<\/strong>: el combustible<\/a>. Nuestros sensores de combustible basados en IA identifican aumentos y ca\u00eddas del nivel de combustible. Por otro lado, la soluci\u00f3n de Satrack realizar\u00e1 un an\u00e1lisis de datos exhaustivo del consumo de gasolina en viajes anteriores. Con la informaci\u00f3n recabada, tendr\u00e1s en l\u00ednea autom\u00e1ticamente todas las estad\u00edsticas de consumo e informes de rendimiento por veh\u00edculo.\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

-Tambi\u00e9n evolucionamos nuestro sistema de alertas y notificaciones utilizando IA. Considerando los datos de viajes pasados, la herramienta predice c\u00f3mo deber\u00eda ser el recorrido y detecta paradas an\u00f3malas.<\/strong> O desv\u00edos del recorrido habitual. Lo novedoso de esta tecnolog\u00eda es que tiene aprendizaje aut\u00f3nomo y no requiere de parametrizaci\u00f3n previa.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El machine learning<\/a> es un tipo de inteligencia artificial cada vez m\u00e1s utilizado para optimizar la cadena de suministro<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda es fundamental para el an\u00e1lisis predictivo. \u00bfPor qu\u00e9? El machine learning permite a las herramientas tecnol\u00f3gicas \u201caprender por s\u00ed mismas\u201d y as\u00ed optimizar sus predicciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En Satrack contamos con soluciones basadas en machine learning para elegir las rutas m\u00e1s confiables considerando informaci\u00f3n de viajes anteriores. Adem\u00e1s de prevenir posibles fallas en el transporte teniendo en cuenta el estado de cada veh\u00edculo. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de optimizar el an\u00e1lisis predictivo en la cadena de suministro?<\/h2>\n\n\n\n

Mejorar el an\u00e1lisis predictivo permite predecir fallas en la cadena de suministro, adem\u00e1s de agilizar la toma de decisiones. <\/strong>As\u00ed mismo, facilita el flujo continuo de informaci\u00f3n y ayuda a mejorar la atenci\u00f3n al cliente<\/a>. Veamos estos beneficios con m\u00e1s detalle:<\/p>\n\n\n\n

1)Predicci\u00f3n de fallas <\/strong><\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis predictivo permite conocer e identificar patrones repetitivos y as\u00ed detectar errores frecuentes  en la cadena de suministro<\/strong>. Esto lo convierte en una excelente herramienta para prevenir fallas y solucionarlas antes de que generen consecuencias negativas.<\/p>\n\n\n\n

2)Agilizaci\u00f3n de la toma de decisiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Otro de los beneficios del an\u00e1lisis predictivo es la mejor\u00eda en la toma de decisiones. Gracias al an\u00e1lisis ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil corregir eventuales inconvenientes, puesto que se los estudi\u00f3 con anterioridad. Esto aumenta la eficiencia y la velocidad en las distintas etapas de la cadena de suministro.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

3)Flujo continuo de informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El procesamiento y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n continua a grandes velocidades es otra de las grandes ventajas. El an\u00e1lisis predictivo permite conocer resultados de forma inmediata y veloz, favoreciendo adem\u00e1s de la toma de decisiones, el perfeccionamiento de estrategias de log\u00edstica, distribuci\u00f3n o producci\u00f3n en pocos minutos. <\/p>\n\n\n\n

4)Mejor atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La entrega de mercanc\u00edas es una etapa elemental de la cadena, puesto que representa el contacto de la empresa con el cliente.Gracias al an\u00e1lisis predictivo es posible establecer tiempos de llegada estimados precisos y confiables en la distribuci\u00f3n de mercanc\u00edas. As\u00ed es viable ofrecer m\u00e1s y mejor informaci\u00f3n a nuestros clientes durante cada trayecto.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, el an\u00e1lisis predictivo es fundamental para prevenir problemas en la cadena de suministro y aumentar la productividad.<\/strong> Desde Satrack te invitamos a conocer nuestras soluciones tecnol\u00f3gicas para optimizar el an\u00e1lisis de datos<\/strong> de tu empresa de transporte. \u00bfQui\u00e9res conocer m\u00e1s?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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