{"id":6900,"date":"2023-08-31T13:42:31","date_gmt":"2023-08-31T18:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/satrack.com\/pa\/?p=6900"},"modified":"2024-11-05T09:03:00","modified_gmt":"2024-11-05T14:03:00","slug":"machine-learning-para-optimizar-nuestras-rutas-de-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/satrack.com\/pa\/blog\/machine-learning-para-optimizar-nuestras-rutas-de-transporte\/","title":{"rendered":"Machine Learning para optimizar nuestras rutas de transporte"},"content":{"rendered":"\n

En el art\u00edculo de hoy descubriremos c\u00f3mo puede ayudarnos el machine learning<\/strong> a optimizar nuestras rutas de transporte.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de mejorar la planificaci\u00f3n de cada viaje, esta herramienta es esencial para prevenir posibles complicaciones en la ruta.<\/strong> \u00a1Y no solo eso! Es fant\u00e1stico para hacer una evaluaci\u00f3n detallada del rendimiento de cada conductor y mejorar la atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n te contaremos todo lo que necesitas saber sobre esta fant\u00e1stica herramienta tecnol\u00f3gica.<\/strong>\u00bfQu\u00e9 es el machine learning<\/strong>? <\/strong>\u00bfC\u00f3mo puede ayudar a nuestra empresa? \u00bfQu\u00e9 tipos de machine learning<\/strong> existen y d\u00f3nde es utilizado?<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Descubre todo a continuaci\u00f3n!<\/p>\n\n\n\n

\u00bfTus veh\u00edculos est\u00e1n cumpliendo los tiempos trazados? \u00bfA qu\u00e9 clientes han hecho entregas? \u00bfCu\u00e1nto tiempo llevan en cargue y descargue? \u00a1Obt\u00e9n toda la informaci\u00f3n de tus veh\u00edculos con el software de transporte y log\u00edstica de Satrack!<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el machine learning?<\/h2>\n\n\n\n

El machine learning<\/strong> o \u201caprendizaje autom\u00e1tico\u201d es un tipo de inteligencia artificial cada vez m\u00e1s utilizado por empresas de transporte.Con esta tecnolog\u00eda <\/strong>los computadores u otros equipos pueden procesar autom\u00e1ticamente gran cantidad de datos<\/a> y detectar patrones. Con esa informaci\u00f3n, los algoritmos de los computadores pueden realizar predicciones y tomar decisiones sin necesidad de ser programados. El m.l. permite a las m\u00e1quinas \u201caprender por s\u00ed mismas\u201d y as\u00ed optimizar sus predicciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Estas son algunas de las caracter\u00edsticas de esta tecnolog\u00eda:<\/p>\n\n\n\n

-las predicciones son m\u00e1s precisas cu\u00e1nto mayor es el volumen de datos disponibles<\/p>\n\n\n\n

-el machine learning<\/strong> puede procesar tanto valores num\u00e9ricos como textos, sonidos o im\u00e1genes<\/p>\n\n\n\n

-gracias a los algoritmos se pueden procesar gigantescos vol\u00famenes de datos en tan solo minutos u horas. \u00a1Anteriormente se tardaba d\u00edas o semanas!<\/p>\n\n\n\n

-reduce notablemente el margen de error en la toma de decisiones<\/p>\n\n\n\n

\u00a1<\/em>Descubre el sistema de procesamiento de datos basado en Inteligencia Artificial y <\/em>Machine Learning<\/em><\/strong> de Satrack! \u00a1Y genera alertas autom\u00e1ticas sobre todas las novedades de tus veh\u00edculos!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Tipos de machine learning<\/h2>\n\n\n\n

Ya sabemos qu\u00e9 es el machine learning<\/strong> y c\u00f3mo puede ayudarnos a optimizar las rutas de transporte.<\/a> \u00a1Es momento de conocer los distintos tipos qu\u00e9 existen de esta tecnolog\u00eda!<\/p>\n\n\n\n

-Aprendizaje supervisado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con el aprendizaje supervisado el algoritmo del computador realiza predicciones y el programador comprueba que sean las adecuadas. A mayor cantidad de repeticiones se reduce el margen de error hasta llegar al nivel esperado de precisi\u00f3n.<\/strong> El ejemplo cl\u00e1sico de aprendizaje supervisado es el correo electr\u00f3nico. All\u00ed, el algoritmo clasifica los mails como spam o no \u201caprendiendo\u201d de los patrones hist\u00f3ricos de la cuenta.<\/p>\n\n\n\n

-Aprendizaje no supervisado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Como su nombre lo indica, aqu\u00ed no existe ning\u00fan tipo de programaci\u00f3n por parte del programador. El algoritmo entonces se orienta a identificar estructuras y patrones dentro de un gran n\u00famero de datos. El aprendizaje no supervisado, por ejemplo, es muy utilizado en el marketing digital. Gracias al machine learning<\/strong> se pueden identificar patrones de consumo dentro de los usuarios de redes sociales. Y en base a esa informaci\u00f3n dise\u00f1ar campa\u00f1as publicitarias m\u00e1s segmentadas y eficaces.<\/p>\n\n\n\n

-Aprendizaje reforzado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aqu\u00ed el algoritmo \u201caprende\u201d de sus propias experiencias. Con esta tecnolog\u00eda de ensayo y error, el machine learning<\/strong> analiza los resultados obtenidos despu\u00e9s de cada acci\u00f3n. Para luego optimizar sus pr\u00f3ximas decisiones. El aprendizaje reforzado es muy utilizado para los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos, an\u00e1lisis de ADN o en tareas de reconocimiento facial.<\/p>\n\n\n\n

Con Satrack puedes programar alarmas para realizar mantenimiento preventivo de tus veh\u00edculos. Adem\u00e1s, tienes acceso a una checklist con todos los trabajos preventivos que precisa tu flota. \u00a1Ingresa a nuestra plataforma a trav\u00e9s de la web o la APP!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede ayudarnos el machine learning<\/strong> a optimizar nuestras rutas de transporte?<\/h2>\n\n\n\n

Planificaci\u00f3n de rutas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00a1El aprendizaje autom\u00e1tico es esencial para la optimizaci\u00f3n de rutas de transporte<\/strong> de las empresas! El machine learning<\/strong> permite elegir las rutas m\u00e1s confiables teniendo en cuenta la informaci\u00f3n de viajes anteriores. Tiempos promedio de entrega, velocidad, distancias a recorrer son algunos de los datos procesados para predecir el mejor camino.<\/p>\n\n\n\n

Previsi\u00f3n de factores externos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con el machine learning<\/strong> podemos conocer en tiempo real las condiciones clim\u00e1ticas y de tr\u00e1fico en la ruta elegida. Adem\u00e1s de prevenir posibles fallas en la flota teniendo en cuenta el estado de cada veh\u00edculo. \u00a1La informaci\u00f3n es prevenci\u00f3n! Y el aprendizaje autom\u00e1tico es la mejor manera de procesar grandes cantidades de informaci\u00f3n en poco tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Evaluaci\u00f3n de conductores<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El buen rendimiento de cada conductor es uno de los secretos para la optimizaci\u00f3n del transporte<\/strong>. Con el machine learning<\/strong> es posible registrar su rendimiento, detectando fallas y aciertos en los h\u00e1bitos de conducci\u00f3n. De esta manera es m\u00e1s f\u00e1cil mejorar la log\u00edstica de asignaci\u00f3n de viajes y maximizar la productividad de cada trayecto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mejor atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gracias al machine learning<\/strong> es posible establecer tiempos de llegada estimados precisos y confiables. \u00bfC\u00f3mo? Procesando todos los datos nombrados anteriormente (condiciones clim\u00e1ticas, de tr\u00e1nsito, velocidad, historial de viajes). As\u00ed es viable ofrecer m\u00e1s y mejor informaci\u00f3n a nuestros clientes durante cada trayecto.<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Descubre la tecnolog\u00eda de monitoreo GPS de Satrack y convierte tu flota de veh\u00edculos en una flota sostenible y respetuosa del medio ambiente!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Otros usos del machine learning<\/h3>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de ayudarnos a optimizar nuestras rutas de transporte el machine learning<\/strong> es utilizado de las siguientes maneras: <\/p>\n\n\n\n

-\u00a1Es uno de los mejores sistemas de recomendaci\u00f3n de la actualidad! La mayor\u00eda de las plataformas que usamos a diario precisa de esta tecnolog\u00eda para hacer sugerencias personalizadas a sus usuarios. <\/strong>Plataformas como Spotify, Netflix o YouTube analizan los patrones de datos que generamos para luego ofrecernos contenido similar.<\/p>\n\n\n\n

-Esta herramienta es especialmente \u00fatil en materia de ciberseguridad. Organismos gubernamentales suelen elegir para detectar anomal\u00edas en sus sitios y prevenir fraudes financieros o de datos.<\/p>\n\n\n\n

-Los motores de sitios como Google adoptaron el m.l. para incrementar la eficacia en sus b\u00fasquedas.<\/strong> Utilizando herramientas como la medici\u00f3n de clicks, los buscadores pueden ofrecer mejores alternativas a los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Conoce <\/em>nuestras soluciones de telemetr\u00eda para la flota de tu empresa o negocio. \u00a1Informaci\u00f3n oportuna, precisa y confiable!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n


Como pudimos ver, \u00a1el machine learning se est\u00e1 convirtiendo en una herramienta fundamental para optimizar nuestras rutas de transporte!<\/strong> Desde Satrack deseamos que hayas disfrutado nuestra nota.Y te invitamos a conocer nuestros servicios<\/a> basados en machine learning<\/strong> para optimizar las rutas de transporte de tu empresa. \u00a1Te esperamos!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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