{"id":6900,"date":"2023-08-31T13:42:31","date_gmt":"2023-08-31T18:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/satrack.com\/pa\/?p=6900"},"modified":"2024-11-05T09:03:00","modified_gmt":"2024-11-05T14:03:00","slug":"machine-learning-para-optimizar-nuestras-rutas-de-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/satrack.com\/pa\/blog\/machine-learning-para-optimizar-nuestras-rutas-de-transporte\/","title":{"rendered":"Machine Learning para optimizar nuestras rutas de transporte"},"content":{"rendered":"\n

En el art\u00edculo de hoy descubriremos c\u00f3mo puede ayudarnos el machine learning<\/strong> a optimizar nuestras rutas de transporte.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de mejorar la planificaci\u00f3n de cada viaje, esta herramienta es esencial para prevenir posibles complicaciones en la ruta.<\/strong> \u00a1Y no solo eso! Es fant\u00e1stico para hacer una evaluaci\u00f3n detallada del rendimiento de cada conductor y mejorar la atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n te contaremos todo lo que necesitas saber sobre esta fant\u00e1stica herramienta tecnol\u00f3gica.<\/strong>\u00bfQu\u00e9 es el machine learning<\/strong>? <\/strong>\u00bfC\u00f3mo puede ayudar a nuestra empresa? \u00bfQu\u00e9 tipos de machine learning<\/strong> existen y d\u00f3nde es utilizado?<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Descubre todo a continuaci\u00f3n!<\/p>\n\n\n\n

\u00bfTus veh\u00edculos est\u00e1n cumpliendo los tiempos trazados? \u00bfA qu\u00e9 clientes han hecho entregas? \u00bfCu\u00e1nto tiempo llevan en cargue y descargue? \u00a1Obt\u00e9n toda la informaci\u00f3n de tus veh\u00edculos con el software de transporte y log\u00edstica de Satrack!<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el machine learning?<\/h2>\n\n\n\n

El machine learning<\/strong> o \u201caprendizaje autom\u00e1tico\u201d es un tipo de inteligencia artificial cada vez m\u00e1s utilizado por empresas de transporte.Con esta tecnolog\u00eda <\/strong>los computadores u otros equipos pueden procesar autom\u00e1ticamente gran cantidad de datos<\/a> y detectar patrones. Con esa informaci\u00f3n, los algoritmos de los computadores pueden realizar predicciones y tomar decisiones sin necesidad de ser programados. El m.l. permite a las m\u00e1quinas \u201caprender por s\u00ed mismas\u201d y as\u00ed optimizar sus predicciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Estas son algunas de las caracter\u00edsticas de esta tecnolog\u00eda:<\/p>\n\n\n\n

-las predicciones son m\u00e1s precisas cu\u00e1nto mayor es el volumen de datos disponibles<\/p>\n\n\n\n

-el machine learning<\/strong> puede procesar tanto valores num\u00e9ricos como textos, sonidos o im\u00e1genes<\/p>\n\n\n\n

-gracias a los algoritmos se pueden procesar gigantescos vol\u00famenes de datos en tan solo minutos u horas. \u00a1Anteriormente se tardaba d\u00edas o semanas!<\/p>\n\n\n\n

-reduce notablemente el margen de error en la toma de decisiones<\/p>\n\n\n\n

\u00a1<\/em>Descubre el sistema de procesamiento de datos basado en Inteligencia Artificial y <\/em>Machine Learning<\/em><\/strong> de Satrack! \u00a1Y genera alertas autom\u00e1ticas sobre todas las novedades de tus veh\u00edculos!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Tipos de machine learning<\/h2>\n\n\n\n

Ya sabemos qu\u00e9 es el machine learning<\/strong> y c\u00f3mo puede ayudarnos a optimizar las rutas de transporte.<\/a> \u00a1Es momento de conocer los distintos tipos qu\u00e9 existen de esta tecnolog\u00eda!<\/p>\n\n\n\n

-Aprendizaje supervisado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con el aprendizaje supervisado el algoritmo del computador realiza predicciones y el programador comprueba que sean las adecuadas. A mayor cantidad de repeticiones se reduce el margen de error hasta llegar al nivel esperado de precisi\u00f3n.<\/strong> El ejemplo cl\u00e1sico de aprendizaje supervisado es el correo electr\u00f3nico. All\u00ed, el algoritmo clasifica los mails como spam o no \u201caprendiendo\u201d de los patrones hist\u00f3ricos de la cuenta.<\/p>\n\n\n\n

-Aprendizaje no supervisado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Como su nombre lo indica, aqu\u00ed no existe ning\u00fan tipo de programaci\u00f3n por parte del programador. El algoritmo entonces se orienta a identificar estructuras y patrones dentro de un gran n\u00famero de datos. El aprendizaje no supervisado, por ejemplo, es muy utilizado en el marketing digital. Gracias al machine learning<\/strong> se pueden identificar patrones de consumo dentro de los usuarios de redes sociales. Y en base a esa informaci\u00f3n dise\u00f1ar campa\u00f1as publicitarias m\u00e1s segmentadas y eficaces.<\/p>\n\n\n\n

-Aprendizaje reforzado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aqu\u00ed el algoritmo \u201caprende\u201d de sus propias experiencias. Con esta tecnolog\u00eda de ensayo y error, el machine learning<\/strong> analiza los resultados obtenidos despu\u00e9s de cada acci\u00f3n. Para luego optimizar sus pr\u00f3ximas decisiones. El aprendizaje reforzado es muy utilizado para los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos, an\u00e1lisis de ADN o en tareas de reconocimiento facial.<\/p>\n\n\n\n

Con Satrack puedes programar alarmas para realizar mantenimiento preventivo de tus veh\u00edculos. Adem\u00e1s, tienes acceso a una checklist con todos los trabajos preventivos que precisa tu flota. \u00a1Ingresa a nuestra plataforma a trav\u00e9s de la web o la APP!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede ayudarnos el machine learning<\/strong> a optimizar nuestras rutas de transporte?<\/h2>\n\n\n\n

Planificaci\u00f3n de rutas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00a1El aprendizaje autom\u00e1tico es esencial para la optimizaci\u00f3n de rutas de transporte<\/strong> de las empresas! El machine learning<\/strong> permite elegir las rutas m\u00e1s confiables teniendo en cuenta la informaci\u00f3n de viajes anteriores. Tiempos promedio de entrega, velocidad, distancias a recorrer son algunos de los datos procesados para predecir el mejor camino.<\/p>\n\n\n\n

Previsi\u00f3n de factores externos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con el machine learning<\/strong> podemos conocer en tiempo real las condiciones clim\u00e1ticas y de tr\u00e1fico en la ruta elegida. Adem\u00e1s de prevenir posibles fallas en la flota teniendo en cuenta el estado de cada veh\u00edculo. \u00a1La informaci\u00f3n es prevenci\u00f3n! Y el aprendizaje autom\u00e1tico es la mejor manera de procesar grandes cantidades de informaci\u00f3n en poco tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Evaluaci\u00f3n de conductores<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El buen rendimiento de cada conductor es uno de los secretos para la optimizaci\u00f3n del transporte<\/strong>. Con el machine learning<\/strong> es posible registrar su rendimiento, detectando fallas y aciertos en los h\u00e1bitos de conducci\u00f3n. De esta manera es m\u00e1s f\u00e1cil mejorar la log\u00edstica de asignaci\u00f3n de viajes y maximizar la productividad de cada trayecto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mejor atenci\u00f3n al cliente<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gracias al machine learning<\/strong> es posible establecer tiempos de llegada estimados precisos y confiables. \u00bfC\u00f3mo? Procesando todos los datos nombrados anteriormente (condiciones clim\u00e1ticas, de tr\u00e1nsito, velocidad, historial de viajes). As\u00ed es viable ofrecer m\u00e1s y mejor informaci\u00f3n a nuestros clientes durante cada trayecto.<\/p>\n\n\n\n

\u00a1Descubre la tecnolog\u00eda de monitoreo GPS de Satrack y convierte tu flota de veh\u00edculos en una flota sostenible y respetuosa del medio ambiente!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

Otros usos del machine learning<\/h3>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de ayudarnos a optimizar nuestras rutas de transporte el machine learning<\/strong> es utilizado de las siguientes maneras: <\/p>\n\n\n\n

-\u00a1Es uno de los mejores sistemas de recomendaci\u00f3n de la actualidad! La mayor\u00eda de las plataformas que usamos a diario precisa de esta tecnolog\u00eda para hacer sugerencias personalizadas a sus usuarios. <\/strong>Plataformas como Spotify, Netflix o YouTube analizan los patrones de datos que generamos para luego ofrecernos contenido similar.<\/p>\n\n\n\n

-Esta herramienta es especialmente \u00fatil en materia de ciberseguridad. Organismos gubernamentales suelen elegir para detectar anomal\u00edas en sus sitios y prevenir fraudes financieros o de datos.<\/p>\n\n\n\n

-Los motores de sitios como Google adoptaron el m.l. para incrementar la eficacia en sus b\u00fasquedas.<\/strong> Utilizando herramientas como la medici\u00f3n de clicks, los buscadores pueden ofrecer mejores alternativas a los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Conoce <\/em>nuestras soluciones de telemetr\u00eda para la flota de tu empresa o negocio. \u00a1Informaci\u00f3n oportuna, precisa y confiable!<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n


Como pudimos ver, \u00a1el machine learning se est\u00e1 convirtiendo en una herramienta fundamental para optimizar nuestras rutas de transporte!<\/strong> Desde Satrack deseamos que hayas disfrutado nuestra nota.Y te invitamos a conocer nuestros servicios<\/a> basados en machine learning<\/strong> para optimizar las rutas de transporte de tu empresa. \u00a1Te esperamos!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En el art\u00edculo de hoy descubriremos c\u00f3mo puede ayudarnos el machine learning a optimizar nuestras rutas de transporte. Adem\u00e1s de mejorar la planificaci\u00f3n de cada viaje, esta herramienta es esencial para prevenir posibles complicaciones en la ruta. \u00a1Y no solo eso! Es fant\u00e1stico para hacer una evaluaci\u00f3n detallada del rendimiento de cada conductor y mejorar […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":6877,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,20],"tags":[],"class_list":["post-6900","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-empresas"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6900"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6900\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6877"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6900"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6900"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/satrack.com\/pa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}